如何在评估中重新使用ImageDataGenerator拟合参数(例如featurewise_center,featurewise_std_normalization)?

时间:2018-07-03 09:24:21

标签: keras

我使用ImageDataGenerator .fit()标准化训练数据。但是,当我部署模型时,没有一种优雅的方法可以真正地执行.standardize()(不同的运行代码,然后进行培训)。

我意识到我可以提取规范化参数,将其保存在某个地方,然后自己执行规范化,但是我自己编写它会更容易。

在当前的设计中是否有办法? 培训代码完成后,有没有办法做.standardize()?

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