我正在尝试编写一个程序，该程序将允许我使用numpy求解方程组，但是，我希望解决方案不平凡（并非全零）。显然，该程序只是将所有内容都设置为0，从而解决了问题。我尝试使用while循环（如下所示），但很快发现它将继续向我吐0。我不在乎是否最终使用numpy，如果更优雅，我可以接受其他解决方案。
我实际上还没有手工解决这个特殊的问题，也许琐碎的解决方案是唯一的解决方案。如果是这样，该原则仍然适用。脾气暴躁似乎总是吐0回来。
任何帮助将不胜感激！谢谢。
x1 = .5
x2 = .3
x3 = .2
x4 = .05
a = np.array([[x1,x2],[x3,x4]])
b = np.array([0,0])
ans = np.linalg.solve(a,b)
while ans[0] == 0 and ans[1] == 0:
print ("got here")
ans = np.linalg.solve(a,b)
print(ans)
答案 0 :(得分：1)
在您的情况下，矩阵a是可逆的。因此，您的线性方程组只有一个解，且解为[0，0]。您是否想知道为什么只得到这种独特的解决方案？
答案 1 :(得分：0)
签出Sympy，它用于求解和矩阵计算。这是两者的页面。