Question

这是我的数据框：

      Date       AAPL      NFLX       INTC    AAPL_Ret   NFLX_Ret   INTC_Ret
0 2008-01-31  27.834286  3.764286  25.350000       
1 2008-02-29  27.847143  3.724286  24.670000   -0.07     0.25       -0.05     
2 2008-03-31  25.721428  3.515714  22.670000    0.15     0.10       0.06  
3 2008-04-30  25.377142  3.554286  22.879999    etc
4 2008-05-31  24.464285  3.328571  22.260000

我正在尝试将每只股票（最后3列）的收益组织成五分位数。我想缩放此比例（最终最终有很多股票，而不只是3个），所以我尝试了将qcut仅应用于df中包含_Ret的列的代码：

df ['Quintile'] = pd.qcut（df [[如果在col中为“ _Ret”，则在df.col中为col的col]]，5，labels = np.arange（5，0，-1））< / p>

我得到的错误是“输入数组必须是一维的”

感谢您的帮助！

Answer 1

问题在于，pd.qcut函数接受一维数组，并且您正在传递数据帧。相反，您可以执行以下操作：

for col in df.columns:
    if '_Ret' in col:
        df[col+'_quantile'] = pd.qcut(df[col], 5, labels=list(range(5,0,-1)))

五分位数误差

1 个答案: