TensorFlow BasicLSTMCell实现中的'call'和'__call__'有什么区别？

Question

我正在研究Tensorflow BasicLSTMCell，但发现该类中有两种类似的方法：__call__和call。两种方法具有相同的参数，文档中没有说明不同之处。引用source code并没有给我任何线索。但是我猜想__call__方法是从某个地方继承的，而call会覆盖__call__。如果是这种情况，为什么不直接在源代码中使用__call__而不是call？

Answer 1

研究 RNNCell 时，我遇到了类似的问题。

__ call __ 包装在 base_layer.py 的类 Layer 中，“

 call 和后处理步骤”。

      

Answer 2

方法__call__()不会建立模型。它只是在模型中执行前向传递。当您使用call()时，它将构建模型。致电model.summary()可以看到区别。第一个方法将给出ValueError，而第二个方法将正常工作。

还有另一种称为build()的方法。最佳实践是在此方法内部（当您知道输入形状时）声明tf.Variables()而不是__init__()方法。此方法稍后会构建模型。

结论：如果使用call()，它将与__call__相同，此外，它还将建立模型。但是，如果您真的想使用稍后的版本，请同时声明build()。