当我尝试调整图像视图的大小时,我遇到了与使用boost :: gil库相关的一些问题。我想在调整大小后访问图像视图的像素内容。但是,这样做时我总是会遇到分段错误。 这是我的代码:
boost::gil::rgb8_image_t rgb_image;
//Try to convert image file to raw binary data
try {
boost::gil::read_and_convert_image("/tmp/image.jpg", rgb_image, boost::gil::jpeg_tag());
} catch (...) {
return;
}
boost::gil::rgb8_view_t rgb_view;
boost::gil::rgb8_image_t rgb_image_resize(150, 200);
boost::gil::resize_view(boost::gil::const_view(rgb_image), boost::gil::view(rgb_image_resize), boost::gil::bilinear_sampler());
rgb_view = boost::gil::view(rgb_image_resize);
for (std::uint32_t i = 0; i < 150; i++) {
boost::gil::rgb8_view_t::x_iterator it_image = rgb_view.row_begin(i);
for (size_t width = 0; width < 200; width++) {
if (it_image->at_c_dynamic(0) * 0.299 + it_image->at_c_dynamic(1) * 0.114 + it_image->at_c_dynamic(2) * 0.587 < 80) {//color filter. Trying to execute this line gives me a seg fault
//do something
} else { //white pixel
//do something
}
it_image++;
}
}
你可以告诉我我的问题是什么吗?如果我删除resize_view函数并直接从rgb_image创建视图,它就可以正常工作。
答案 0 :(得分:0)
第rgb_view.row_begin(i);
行为您提供i-th
行的X导航迭代器,您可以用来迭代i-th
行像素。
但是,您需要在嵌套循环中将此迭代器it_image++;
递增150 * 200
倍,这使得它远远超出了i-th
行的最后一个像素的末尾。
以下示例显示了实现正确迭代的一种可能方法:
#include <boost/gil.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/jpeg.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/resample.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/sampler.hpp>
int main()
{
namespace bg = boost::gil;
bg::rgb8_image_t rgb_image;
bg::read_and_convert_image("/tmp/example/test.jpg", rgb_image, bg::jpeg_tag());
bg::rgb8_image_t rgb_image_resize(68, 49); // rgb_image is 136x98
bg::resize_view(bg::const_view(rgb_image), bg::view(rgb_image_resize), bg::bilinear_sampler());
auto rgb_view = bg::view(rgb_image_resize);
for (int y = 0; y < rgb_view.height(); ++y)
{
bg::rgb8_view_t::x_iterator it_row = rgb_view.row_begin(y);
for (int x = 0; x < rgb_view.width(); ++x)
{
auto p = it_row[x];
if (p.at_c_dynamic(0) * 0.299 + p.at_c_dynamic(1) * 0.114 + p.at_c_dynamic(2) * 0.587 < 80)
; //do something
else
; //do something
}
}
}
有关更多选项,请使用example computing the image gradient查看Boost.GIL教程。
注意:在Boost 1.68中发布的Boost.GIL中,I / O扩展已完全重写。上面的示例基于Boost 1.68的GIL。