标签： signal-processing detection cross-correlation periodicity
我正在尝试对真实数据中的峰值进行分类。大多数情况下，数据中有两类尖峰，频率略有不同，振幅也不同。 令人讨厌的是，类的频率并不固定，但可能会随机变化，或者甚至可能会突然增加或减少到（我希望最大值）2左右的因子。幅度也可能会改变，所以很难说哪个尖峰属于哪个类。
数据和检测到的峰值图：
detected Spikes
正如您可能看到的，可能会发生尖峰隐藏在另一个Spike后面，也有时可能会有一些噪声被检测为峰值左右。
你有什么想法如何处理这个？可能是自相关工作，虽然频率会随着时间的推移而改变一点吗？
