如何自定义具有复数的DataFrame的显示格式？

Question

如果我有浮动的DataFrame，我可以使用pd.options.display.float_format自定义显示，例如this answer中指出的。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2))

这会给我预期的结果：

另一方面，如果我在DataFrame包含复杂浮动时尝试相同，则不起作用：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2) + 1j * np.random.randn(2, 2))

产生

我在relevant docs中没有看到任何具体的复数提及，'{:,.2f}'.format(np.complex(1.12345 + 1j * .8746234))正确地截断了复数的实部和虚部， 那么为什么这不起作用？

Answer 1

我是python的新手，但是我发现了这个，我喜欢输出

import pandas as pd

pd.set_option('display.float_format', '{:,.0f}'.format)

在此选项中，您可以使用pd.set_option以获得所需的输出

Answer 2

这是使用applymap获取所需输出的一种方法，它将以单元格方式应用。

pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2) + 1j * np.random.randn(2, 2)).applymap(lambda x: '{:,.2f}'.format(x))

输出：

            0            1
0  1.10-1.15j   0.49+0.65j
1  0.51+1.39j  -0.92-0.07j

Answer 3

display.float_format不适用于复数。

display.precision适用于浮点数和复杂值。

例如：pd.set_option("display.precision", 3))