Question

我有一个csv文件，其中包含一系列酒店及其星级评分（1星到5星）。
B栏列出了每个酒店的星级评分，从第2行开始（第1行是标题＆＃34;评论星＆＃34;），每个单元格一个星级值（1-5）。
我需要为Python编写一个脚本（v.3.6.4）来计算次数＆＃34; 5＆＃34;发生在＆＃34; Review Stars＆＃34;列中。因此拥有5星评级的公司数量。例如，如果我有2000家酒店，其中800家有5星评级，我需要python返回＆＃34; 800＆＃34;。

到目前为止，我写了：

import csv
from decimal import *
import math
import pandas as pd

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f)
for row in f:
    CustomerEmail = row[0]
    ReviewStars = row[1]
    ReferenceID = row[2]
    BusinessUnitID = row[3]
    Tags = row[4]
    for value in ReviewStars:
        df = pd.DataFrame({'5':list(ReviewStars)})
        fives = df['5'].value_counts()
        print (fives)

这将返回所有＆＃34; 5＆＃34;的列表，但不是总数。我已经尝试过其他几个熊猫电话。有人有任何新的见解吗？

Answer 1

这里没有熊猫的需要。您可以使用标准库中的collections.Counter：

import csv
from collections import Counter

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
    c = Counter(row[1] for row in csv.reader(f))

Counter对象c将是一个计数字典，其中星号为键，各个计数为值。因此，您可以使用c[5]来提取5 *酒店的数量。

Answer 2

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ServiceReviews.csv')
df_result = df[df['ReviewStars'] == 5]
print(len(df_result))

或

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ServiceReviews.csv')
df_result = df[df['ReviewStars'] == 5].count()
print(df_result)

如何计算使用Python在csv文件中出现值的次数？

2 个答案: