Question

我将外部（Vimeo）.mp4加载到Ionic Framework应用程序中的标准HTML5视频标记中，除了在iOS上工作正常：

Vimeo的外部链接（例如https://player.vimeo.com/external/）转发到https://gcs-vimeo.akamaized.net地址，因为他们描述了here。

在iOS上，初始加载是从Source: Disk Cache加载的。但是，当离开此页面或停止并尝试重播视频时，它会返回Status: 304 Not Modified响应，因为它希望视频再次从缓存中加载。但是，在应用程序中，视频没有从缓存加载，我只是得到一个破碎的播放器（找不到源）。

视频标签看起来像这样：

<div class="player">
  <video class="player__video viewer toggle" #exerciseVideo [src]="exercise.video | vimeoVideoUrl | safe:'resourceUrl'" [poster]="exercise.images[0] | awsImageUrl:'medium' | safe:'resourceUrl'" controls playsinline loop tappable></video>
</div>

有关如何在第二次播放（理想情况下）从缓存加载它的任何帮助，或者每次如何强制提出新的网络请求都将非常感激。

Answer 1

我已经尝试了一切，包括以下帖子：

iOS: bug in AVPlayerItem when receiving `304 Not Modified` response

Embedded HTML 5 video is stored in the cache but is not displayed on iPad 2

但是要使它在iOS上正常运行，我必须实现的绝对核选项是附加from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np cluster = ['Line a baking pan with a sheet of parchment paper.', 'Line the cake pan with parchment paper.', 'Line the bottom with parchment paper.', 'Line a baking pan with parchment paper.'] corpus = ['Add vinegar and sugar.', 'Remove pan from heat and let stand 5 minutes.', 'Line the pan with parchment paper.'] # Train tfidf on cluster tfidf = TfidfVectorizer() tfidf_cluster = tfidf.fit_transform(cluster) # Tranform the corpus using the trained tfidf tfidf_corpus = tfidf.transform(corpus) # Cosine similarity cos_similarity = np.dot(tfidf_corpus, tfidf_cluster.T).A avg_similarity = np.mean(cos_similarity, axis=1) cos_similarity Out[271]: array([[0. , 0. , 0. , 0. ], [0.31452723, 0.36145869, 0. , 0.43855558], [0.50673521, 0.8242027 , 0.7139548 , 0.70655744]]) avg_similarity Out[272]: array([0. , 0.27863537, 0.68786254])

以以下代码为例完成：

?time-in-milliseconds

欢迎其他任何反馈。

304在iOS Cordova应用程序上播放html5视频时未修改

1 个答案: