Question

假设我有两个Python模块，first.py和second.py。 first.py生成一个JSON字符串; second.py接受JSON字符串并执行后续处理。为简化它们，请考虑以下示例：

# first.py
import json
fruit = input("Name a fruit: ")
material_str = json.dumps({"fruit": fruit})
print(material_str)

# second.py
import json
material = json.loads(material_str)
def blender(material):
    serving = material["fruit"] + " juice"
    return serving
print(blender(material))

现在我的问题是：如何将material_str从first.py转移到second.py？有没有办法让material_str以某种方式缓存在内存中然后由second.py（或者更一般地，由其他语言中可以加载JSON字符串的程序）进行处理？因为print ed字符串似乎不太可能像这样传输。

我知道我可以json.dump将字典first.py放入json.load中的文件，second.py放入first.py。但是，这些代码每天会执行数千次，而JSON字符串仅在执行期间有用，所以我不想保存它们。结合second.py和first.py是不可行的，因为事实上它们是由不同的人开发的两个大项目。实际上，将second.py视为执行OCR的脚本，将sys.stdout视为一个iOS应用的脚本。现在需要将OCR的结果传输到app脚本，以便可以显示它们。

我已经阅读了一些关于{{1}}的文档，但看起来没有运气。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

这个问题在Python中是完全可以解决的。就我而言，我唯一需要的是测试JSON字符串是否可以在不保存文件的情况下跨程序传输，就像我在标题中指出的那样。

我需要在second.py中使用subprocess模块来执行子进程中的first.py，然后将结果通过管道传递给后续过程。

import json
import subprocess
import re
# Get stdout from first.py
raw_result = subprocess.run(["python", "first.py"], stdout=subprocess.PIPE)
# Capture the JSON string
material_str = re.search(r".+({.+})", str(raw_result.stdout)).group(1)
# Load the JSON string as a dictionary
material = json.loads(material_str)
# Make juice
def blender(material):
    serving = material["fruit"] + " juice"
    return serving
print(blender(material))

通过执行python second.py并输入“Apple”，它会完美地返回“Apple juice”。

在程序之间传输JSON字符串而不保存文件

1 个答案: