标签： machine-learning cluster-analysis k-means pca
我正在使用k-prototypes聚类来聚合具有混合特征的数据集。我希望能够可视化我的结果。因此，我想问一下将Kernel PCA作为预处理应用会破坏k-prototypes的结果。简而言之，
1-我可以使用KPCA减小尺寸作为k-prototypes算法的输入吗？ 2-或者我是否必须使用具有高维度的整个数据集作为k-prototypes的输入？