我正在尝试通过遵循数据集结构来制作具有天真海湾分类器的预测模型
> str(train_set)
'data.frame': 1442 obs. of 19 variables:
$ Age : num 59 58 56 55 53 52 52 55 51 53 ...
$ Dependents : num 2 1 2 2 1 1 0 2 2 0 ...
$ NumCompaniesWorked : num 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 ...
$ SalaryRise... : num 12 13 14 21 11 14 18 15 11 16 ...
$ WeekHours : num 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 ...
$ TenureWorking : num 48 46 44 43 41 41 40 41 40 41 ...
$ NumberProjectsLastYear: num 3 1 2 3 3 5 2 3 2 4 ...
$ TenureCompany : num 44 41 40 40 37 36 36 36 36 36 ...
$ TenureRole : num 10 10 10 6 6 18 7 9 9 7 ...
$ LastPromotion : num 15 1 4 2 1 11 15 15 0 1 ...
$ TenureManager : num 6 8 13 13 16 9 12 0 10 9 ...
$ MonthlyIncome : num 1650 2220 3047 3134 2697 ...
$ DistanceHomeOffice : int 32 14 1 36 4 1 3 11 7 3 ...
$ JobDedication : int 3 3 3 2 2 2 2 2 3 2 ...
$ JobPerformance : int 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 ...
$ FacilitiesSatisfaction: int 4 4 4 3 3 3 1 4 3 3 ...
$ RoleSatisfaction : int 4 3 1 4 1 3 3 2 2 4 ...
$ HierarchySatisfaction : int 4 3 3 3 1 1 4 4 2 2 ...
$ Churn : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
所以我使用“klaR”库来制作模型
library(klaR)
model <- NaiveBayes(Churn ~ ., data = train_set)
但是R发出超出界限的错误，我不知道应该如何定义边界。
Error in `[.default`(x, , 2) : subscript out of bounds
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