Question

这对我有用：

search = Search(using=client, index='my_index').script_fields(
    special={'script': {
        'source': "<a formula that produces a double>"}
    }
)

现在我想在所有匹配中附加一个字段special。我试过这个：

search = Search(using=client, index='my_index').script_fields(
    special={'script': {
        'source': "<a formula that produces a double>"}
    }
).aggs.metric('total', 'sum', field='special')

但是当我检查响应的aggs时，我得到了

{'total': {'value': 0.0}}

响应本身告诉我，每个条目都正确填充special，并且它始终为正。我看起来有点special可能在总和发生时不在身边，因此elasticsearch没有看到它，因此它总和为0。我用pipeline代替metric进行了实验，但这并没有改变事情。我提议的应该是可能的，对吗？

我可以在我的脚本中完成总和，而不是通过elasticsearch，但我打赌ES方面的总和会快得多。

更新

基于this discussion at elasticsearch forum我认为我找到了它应该工作的方式，但它仍然无法正常工作。您可以在聚合内部提供脚本，如下所示：

s=Search(using=client, index='my_index').aggs.pipeline('total', 'sum', script={'source': "<the special formula>"})

现在的问题是输出不正确。在具有给定时间的一个项目的测试索引上，我尝试在总和聚合中报告该字段，而不是预期的结果（字段的值），我得到的东西与128不同。

更新

我在elasticsearch帮助论坛中收到了对最后一个问题的回答：https://discuss.elastic.co/t/script-aggregation-yields-wrong-but-close-answer/133744/3?u=rschwieb

简而言之，存储在字段中的数据被弹性搜索解释为double，但聚合使用的是由索引映射确定的类型（代之以“float”）。将字段重新索引为double后，数字与预期一致。

如何使用Python的elasticsearch_dsl搜索对脚本字段求和？

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