Pandas使用索引名称创建Dataframe作为列名

Question

我有一个包含列名和数据的现有数据框。我想将数据框的index.name更改为列的名称。我很担心multi - indexing我该怎么做？因为那时我需要将该数据帧传递给to_sql函数，该函数将index视为表的列名。

目前我dataframe.index RangeIndex(start=0, stop=1669, step=1)

且dataframe.index.name为None

我做了如下：

dataframe.index.names = dataframe.columns
dataframe = dataframe.rename_axis(dataframe.columns)

它给我的错误为Length of new names must be 1, got 67。 67是数据帧中的列数。

Answer 1

这取决于MultiIndex。

对于单一索引需求：

df.index.name = 'foo'
df = df.rename_axis('foo')

对于MultiIndex需要：

df.index.names = ('foo', 'bar')
df = df.rename_axis(('foo', 'bar'))