Question

假设我们有一个PostgreSQL表contacts，每个记录都有一堆标记的电子邮件地址（标签和电子邮件对） - 其中一个是“主要”。

这存储如下：

id主键
email text
email_label text
metadata jsonb
- emails数组
- email text
- label text

例如，记录可能类似于：

id: 1
email: 'a@a.com'
email_label: 'a'
metadata: {
            "emails": [
                        {
                          "email": "b@b.com",
                          "label": "b"
                        },
                        {
                          "email": "c@c.com",
                          "label": "c"
                        }
                      ]
          }

鉴于此存储模式，我们希望能够通过任何电子邮件地址查找记录。

天真的查询看起来像：

SELECT id
FROM contacts
WHERE
  email = 'my@email.com' OR
  metadata -> 'emails' @> '[{"email": "my@email.com"}]'

有没有办法创建一个可以显着加快此操作的索引？它需要自动更新以响应记录的更改，理想情况下跨文本列和嵌套的索引JSONB专栏。

此处的特定用例可以高效，快速地通过电子邮件地址进行查找，而无需对此结构进行检修或创建新的关系表。

我认为解决方案涉及使用GIN索引和this question mentions jsonb_path_ops，但我不确定如何将所有碎片拼凑在一起。

Answer 1

创建以下两个索引：

CREATE INDEX contacts_email_idx
   ON contacts (email);

CREATE INDEX contacts_metadata_emails_idx
   ON contacts USING gin ((metadata -> 'emails') jsonb_path_ops);

然后查询将很快，因为索引完全匹配这两个条件，并且可以使用位图索引扫描进行组合。

EXPLAIN (COSTS off)
SELECT id
FROM contacts
WHERE email = 'my@email.com'
   OR metadata -> 'emails' @> '[{"email": "my@email.com"}]';

                                                         QUERY PLAN                                                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on contacts
   Recheck Cond: ((email = 'my@email.com'::text) OR ((metadata -> 'emails'::text) @> '[{"email": "my@email.com"}]'::jsonb))
   ->  BitmapOr
         ->  Bitmap Index Scan on contacts_email_idx
               Index Cond: (email = 'my@email.com'::text)
         ->  Bitmap Index Scan on contacts_metadata_emails_idx
               Index Cond: ((metadata -> 'emails'::text) @> '[{"email": "my@email.com"}]'::jsonb)
(7 rows)

两列/数组之间的PostgreSQL搜索/索引（GIN索引？）

1 个答案: