Question

我有一个数据框，其中包含另一个数据框的摘要统计信息：

df = sample[['Place','Lifeexp']]
df = df.groupby('Place').agg(['count','mean', 'max','min']).reset_index()
df = df.sort_values([('Lifeexp', 'count')], ascending=False)

在查看结构时，数据框具有多索引，这使得绘图创建变得困难：

df.columns

MultiIndex(levels=[['Lifeexp', 'Place'], ['count', 'mean', 'max', 'min', '']],
           labels=[[1, 0, 0, 0, 0], [4, 0, 1, 2, 3]])

我在这里尝试了不同问题的解决方案（例如this），但不知何故得不到想要的结果。我希望df将Place，count，mean，max，min作为列名并删除Lifeexp以便我可以轻松创建情节例如df.plot.bar(x = "Place", y = 'count')

Answer 1

我认为解决方案应该是在groupby之后简化定义列，以防止列中出现MultiIndex：

df = df.groupby('Place')['Lifeexp'].agg(['count','mean', 'max','min']).reset_index()

df = df.sort_values('count', ascending=False)

多级索引不会消失

1 个答案: