根据int和字符串条件选择行

Question

我有一个如下所示的数据框：

    Capital Social  Mark    Porte
0   12345           B 
1   0               A
2   0               A
3   12345631        A

如果Capital Social == 0和Mark == A我想将Porte变成Big。所以我运行以下代码：

df['Porte'].loc[(df['Capital Social'] == 0) & (df['Mark'] == 'A')]='Big'

然而，当我运行它时，我得到的结果就是相同的df：

    Capital Social  Mark    Porte
0   12345           B 
1   0               A
2   0               A
3   12345631        A

如果我print(df['Capital Social'].dtypes)，我会得到Int64。

如果我print(df['Mark'].dtypes)，我会得到object。我试图运行df['Mark']=df['Mark'].astype(str)，但结果仍然是一个对象。这是问题还是我错过了什么？

Answer 1

正确的表格是

df.loc[(df['Capital Social'] == 0) & (df['Mark'] == 'A'), 'Porte'] = 'Big'

df['Porte']会返回一个视图/副本，而调用loc会修改副本，而原始的dataFrame保持不变。

Answer 2

你真的很亲密：

df.loc[(df['Capital Social'] == 0) & (df['Mark'] == 'A'), 'Porte']='Big'