您对存储，版本控制和作为ML模型的API服务部署的工具有哪些了解？

Question

我找到了https://dataversioncontrol.com和https://hydrosphere.io/ml-lambda/。还有什么可以？

Answer 1

将ML管道转换为标准化的基于文本的表示，并使用常规版本控制工具（如Git）。例如，PMML standard可以代表最流行的R，Scikit-Learn和Apache Spark ML转换和模型类型。更好的是，在转换为标准化表示后，所有这些模型都可以直接相互比较（例如，测量不同ML框架之间随机森林模型对象的复杂性）。

您可以在此版本化基础层之上构建您喜欢的任何API。

要开始使用PMML标准，请查看Java PMML API后端项目及其Openscoring REST API前端项目。