ArangoDB中的优化推荐引擎

Question

我现在正在测试基于图表为推荐引擎构建概念验证。我需要优化一个查询（测试查询），以便将响应时间与希望的查询进行比较。

图表的一小部分：

我想制作以下方案：类似产品。 它应该采用相同类别的产品并通过同一客户的访问来订购（例如，如果Customer1访问了Product1和Product2，那么它们可能是类似的产品）。查询应根据此分数从一个产品和订单开始计算那些常见客户访问次数。

实施例。在上图中，对于Product2，有相同类别的Product1和Product3，Product1有1个普通用户访问，Product3有2个访问，因此建议为：{Product3，Product1}。

我应该如何使用AQL构建图形查询以获得良好的响应时间。