我有一个包含以下值的表格。
正如您在图片中看到的那样,日期并未以标准的mysql日期格式存储。
存储在dd-mm-yy
中我想在20-09-2017之前选择invoicedate所在的行,因此它应包含第13-09-17行。
我尝试了以下查询,但它没有任何内容。
SELECT *
FROM `invoices`
WHERE date_format(invoicedate,'%d-%m-%Y') < date_format(20-09-17,'%d-%m-%Y')
答案 0 :(得分:1)
使用2017作为日期中的年份,并将日期包装在撇号中:
SELECT *
FROM `invoices`
WHERE date_format(invoicedate,'%d-%m-%Y') < date_format('20-09-2017','%d-%m-%Y');
答案 1 :(得分:1)
在我这边date_format('20-09-2017','%d-%m-%Y')
的结果为空,这可能是你的理由。
尝试下面的内容(它在我身边很好用):
SELECT *
FROM `invoices`
WHERE invoicedate < STR_TO_DATE('20-09-2017', '%d-%m-%Y');
答案 2 :(得分:1)
SELECT *
FROM `invoices`
WHERE strtotime(invoicedate) < strtotime(20-09-17)
答案 3 :(得分:0)
SELECT *
来自color_dict = {0: (0, 255, 255),
1: (255, 255, 0),
....}
def rgb_to_onehot(rgb_arr, color_dict):
num_classes = len(color_dict)
shape = rgb_arr.shape[:2]+(num_classes,)
arr = np.zeros( shape, dtype=np.int8 )
for i, cls in enumerate(color_dict):
arr[:,:,i] = np.all(rgb_arr.reshape( (-1,3) ) == color_dict[i], axis=1).reshape(shape[:2])
return arr
def onehot_to_rgb(onehot, color_dict):
single_layer = np.argmax(onehot, axis=-1)
output = np.zeros( onehot.shape[:2]+(3,) )
for k in color_dict.keys():
output[single_layer==k] = color_dict[k]
return np.uint8(output)
STR_TO_DATE(发票,&#39;%d-%m-%Y&#39;)&lt; STR_TO_DATE(&#39; 20-09-2017&#39;,&#39;%d-%m-%Y&#39;)
限制0,30