将名称（字符串）列添加到现有的pandas DF

Question

我有一个来自（1,5000）维度的FITS文件的数组（浮点数据类型）。我已经从它创建了一个pandas DF，以便我可以在以后将其导出为csv。 。但是，我试图在开头添加一个额外的列（即在[0,0]），文件名为'FSC0029m4226'，一个字符串。这样我就可以将第一列用作类，剩余的5000列用作ML应用程序的功能。此外，当我将来添加行时，第一列可以帮助识别候选者。除了使用pd.DataFframe之外还有其他方法吗？

这就是我的尝试：

A = 'FSC0029m4226'
FSC0029m4226.insert(loc=0,column = 'Name',value = A)

但不断出现底线错误，

ValueError: Big-endian buffer not supported on little-endian compiler

但是，如果我尝试使用人工样本数据，它会起作用：

xx = np.linspace(0,59.05,100)
print xx.dtype
xxx =np.reshape(xx,(1,100))
x4= pd.DataFrame(xxx)
x4.insert(loc=0,column = 'Name',value = A)
print x4

Answer 1

FSC0029m4226 = pd.DataFrame(np.array(FSC0029m4226).byteswap().newbyteorder())