为什么这个附加程序是错误的 - 使用熊猫？

Question

我有2个.csv文件：

fileA：每行有784个值（我有大约60,000行）。

'0,0,0,0,0,0,215,150,0,0,0,0,1,0,0,69,152,143,238,211,136,143,154,89,0,0,0,...,0\n'

fileB：这也有60,000行，但每行只有1个值

'1\n'

我想附加这2个文件，因此fileC会将fileA附加到fileB。即在fileC中，fileB的值将是第一个值，后面是fileA的其余（784）值，用于结果（每行785个值）。

离。 fileC

'1,0,0,0,0,0,0,215,150,0,0,0,0,1,0,0,69,152,143,238,211,136,143,154,89,0,0,0,...,0\n'

我正在尝试使用pandas执行此操作：

a = pd.read_csv("/Users/usr/Images.csv")
b = pd.read_csv("/Users/usr/Labels.csv")
con = pd.concat([a,b],axis=1)
con.to_csv("testCON.csv", index = False)

但我生成的.csv文件非常庞大，带有小数点：

'0,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0,...'

我该如何正确地做到这一点？

编辑： 这是fileA中的1行：

这就是我的结果：

Answer 1

我认为对于没有标题的阅读header=None需要csv，然后在b中按指针cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ交换a和concat：< / p>

a = pd.read_csv("csvTestImageSmall10 copy.csv", header=None)
b = pd.read_csv("csvTestLabelSmall10 copy.csv", header=None)
con = pd.concat([b,a],axis=1)
print (con)

con.to_csv("testCON.csv", index = False, header=None)

Answer 2

或者在没有熊猫的情况下自己动手：

import csv
with open("/Users/usr/Images.csv") as a, open("/Users/usr/Labels.csv") as b, open("testCON.csv", 'w') as outfile:
    rdr_a, rdr_b, out = csv.reader(a), csv.reader(b), csv.writer(outfile)
    for line_a, line_b in zip(rdr_a,rdr_b):
        line_b.extend(line_a)
        out.writerow(line_b)