Question

所以我正在研究R中的一个问题，我的数据框有一个包含一系列变量名的列：

*Name*   *id_key*   *detail*    *var_names*  *values*
 Jose      123        red         foo          abc
 Jose      123        blue        foo          abc
 Jose      123        green       foo          abc
 Mel       456        red         bar          555
 Mel       456        green       bar          555
 Dom       789        yellow      choo         fjfj55bar

我想要实现的目标如下：

*Name*   *id_key*   *detail*   *foo*    *bar*   *choo*
 Jose      123        red       abc      NA      NA
 Jose      123        blue      abc      NA      NA 
 Jose      123        green     abc      NA      NA
 Mel       456        red       NA       555     NA
 Mel       456        green     NA       555     NA
 Dom       789        yellow    NA       NA      fjfj55bar

我尝试使用reshape2包中的dcast并使用以下命令 - 但它没有产生预期的结果：

toy_data_unmelt <- dcast(toy_data, formula = name~var_names, value.var = "values")

非常感谢任何帮助！

Answer 1

reshape2已被tidyr取代。（reshape2仍然可用，但我会进行切换以保持代码最新。）以下是tidyr解决方案：

library(tidyr)
toy_data <- read_table("*Name*   *id_key*   *detail*    *var_names*  *values*
 Jose      123        red         foo          abc
  Jose      123        blue        foo          abc
  Jose      123        green       foo          abc
  Mel       456        red         bar          555
  Mel       456        green       bar          555
  Dom       789        yellow      choo         fjfj55bar")
toy_data_wide <- spread(toy_data, `*var_names*`, `*values*`)

或者，使用管道运算符

toy_data_wide <- toy_data %>%
  spread(`*var_names*`, `*values*`)

Answer 2

您需要使用spread包中的tidyr功能：

library(tidyr)

toy_data = data.frame(Name = c("Jose", "Jose", "Jose", "Mel", "Mel", "Dom"), 
                      id_key = c(123, 123, 123, 456, 456, 789),
                      detail = c("red", "blue", "green", "red", "green", "yellow"), 
                      var_names = c("foo", "foo", "foo", "bar", "bar", "choo"),
                      values = c("abc", "abc", "abc", "555", "555", "fjfj55bar"))

toy_data %>% spread(var_names, values, fill = NA)

输出：

#  Name id_key detail  bar      choo  foo
#1  Dom    789 yellow <NA> fjfj55bar <NA>
#2 Jose    123   blue <NA>      <NA>  abc
#3 Jose    123  green <NA>      <NA>  abc
#4 Jose    123    red <NA>      <NA>  abc
#5  Mel    456  green  555      <NA> <NA>
#6  Mel    456    red  555      <NA> <NA>

在R中重塑数据 - 根据现有列中的值创建新列

2 个答案: