Question

受another question on Stack Overflow的启发，我写了一个微基准来检查，效率更高：

有条件地检查零除数或
捕获并处理ArithmeticException

以下是我的代码：

@State(Scope.Thread)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
public class MyBenchmark {

    private int a = 10;
    // a little bit less obvious than int b = 0;
    private int b = (int) Math.floor(Math.random());

    @Benchmark
    public float conditional() {
        if (b == 0) {
            return 0;
        } else {
            return a / b;
        }
    }

    @Benchmark
    public float exceptional() {
        try {
            return a / b;
        } catch (ArithmeticException aex) {
            return 0;
        }
    }
}

我对JMH完全不熟悉，也不确定代码是否合适。

我的基准是否正确？你看到有什么错误吗？

方面不是：请不要建议https://codereview.stackexchange.com询问。对于Codereview代码必须已按预期工作。我不确定这个基准程序是否按预期工作。

Answer 1

我看到的重要事情是任何形式的随机性。这将使分支预测更容易完成其工作，这将使两种方法比实际划分为0时更快。

我会对每种方法做三种变化：

使用混合了零的随机数组，并使用该数组的索引对基准进行参数化。
使用随机数组的非零数字
with all 0s

这应该可以让您对整体性能有所了解，包括分支预测。对于点（1），使用0到非0的比率也可能是有趣的。

我忘记了JMH是否允许您直接参数化数组的各个值。如果确实如此，那我就用它。否则，您必须对该数组的索引进行参数化。在这种情况下，我还将all-0放在一个数组中，以便逗留访问是所有测试的一部分。我也可能会创建一个＆＃34;控件＆＃34;只访问数组并返回其值，以便您可以更直接地找到该开销。

此外，还有一个小问题：我不认为你需要返回花车，因为它们只是从分组实际产生的整数转换而来。

使用JMH进行简单的微基准测试

1 个答案: