Question

我有一个清单：

[Timedelta('0 days 00:02:39.210526'),
 Timedelta('0 days 00:03:29.033333'),
 Timedelta('0 days 00:03:36.333333'),
 Timedelta('0 days 00:01:04'),
 Timedelta('0 days 00:04:05.571428'),
 Timedelta('0 days 00:04:00.500000'),
 Timedelta('0 days 00:03:54.583333')]

如何从此列表中仅提取时间？

Answer 1

假设您正在使用datetime模块并且您的Timedeltas列表被称为my_timedelta_list，您可以执行以下操作以获得以秒为单位的时差：

my_times = []
for t in my_timedelta_list:
    my_times.append(t.total_seconds())

然后你的my_times变量会有几秒钟的时差。

然后，您可以将秒转换为您想要的任何时间单位和格式。

Answer 2

我假设您要将时间组件提取为字符串，即使您的Timedelta大于1天，也要删除对“天”的所有引用。

一种方法是将Timedelta转换为规范化datetime，然后使用time属性。

以下是将Timedelta对象转换为字符串的简单方法。

请注意，这会使用第三方库pandas。

import pandas as pd

lst = [pd.Timedelta('0 days 00:02:39.210526'),
       pd.Timedelta('1 days 00:03:29.033333'),
       pd.Timedelta('5 days 00:03:36.333333'),
       pd.Timedelta('2 days 00:01:04'),
       pd.Timedelta('10 days 00:04:05.571428'),
       pd.Timedelta('8 days 00:04:00.500000'),
       pd.Timedelta('1 days 00:03:54.583333')]

df = pd.DataFrame({'A': lst})

df['B'] = (pd.Timestamp('now').normalize() + df['A']).dt.time
df['C'] = df['A'].astype(str)

print(df)

                        A                B                           C
0  0 days 00:02:39.210526  00:02:39.210526   0 days 00:02:39.210526000
1  1 days 00:03:29.033333  00:03:29.033333   1 days 00:03:29.033333000
2  5 days 00:03:36.333333  00:03:36.333333   5 days 00:03:36.333333000
3         2 days 00:01:04         00:01:04   2 days 00:01:04.000000000
4 10 days 00:04:05.571428  00:04:05.571428  10 days 00:04:05.571428000
5  8 days 00:04:00.500000  00:04:00.500000   8 days 00:04:00.500000000
6  1 days 00:03:54.583333  00:03:54.583333   1 days 00:03:54.583333000

print(df.dtypes)

A    timedelta64[ns]
B             object
C             object
dtype: object

从timedelta中提取时间

2 个答案: