使用组级预测模型改变截距和斜率 - coef.est

Question

我正在进行多层次的分析，与sclmeet，health，wkdcorga和hincfeel相比，我正在研究人们的生活满意度，我的群体水平是国家和密度（c_pode_2014）。

我想用组级预测模型来查看Varying截距和斜率：

M4 = lmer（stflife~sclmeet + health + wkdcorga + hincfel + sclmeet：c_pode_2014 + health：c_pode_2014 + wkdcorga：c_pode_2014             + hincfel：c_pode_2014 +（1 + sclmeet + health + wkdcorga + hincfel | cntry），data = countries） 显示器（M4）

  

这是我得到的结果：                       coef.est coef.se   （拦截）9.73 0.21
  sclmeet 0.16 0.03
  健康-0.50 0.03
  wkdcorga 0.13 0.04
  hincfel -0.60 0.09
  sclmeet：c_pode_2014 0.00 0.00
  health：c_pode_2014 0.00 0.00
  wkdcorga：c_pode_2014 0.00 0.00
  hincfel：c_pode_2014 0.00 0.00

错误条款：  团体名称Std.Dev。科尔
 cntry（拦截）0.44
          sclmeet 0.05 -1.00
          健康0.03 -0.97 0.97
          wkdcorga 0.05 -0.32 0.32 0.55
          hincfel 0.14 0.78 -0.78 -0.92 -0.84

残留1.53

  

数量：10278，组：cntry，6

     

AIC = 38126.7，DIC = 37889.7

     

deviance = 37983.2

为什么coefficient.est和coefficients.se = 0？