我有一个数组如此处所示。这里Bandit是我创建的一个类。
bandits = [Bandit(m1),Bandit(m2),Bandit(m3)];
现在，我想做以下事情。以下是Python代码，它立即给出了每个对象的平均值的maxarg。
j = np.argmax([b.mean for b in bandits])
我怎样才能在MATLAB中做同样的事情？为了更清晰，每个强盗对象都有一个属性mean_value。即如果b1是强盗对象，那么我可以使用点运算符（b1.mean_value）获得该值。我想找到b1，b2，b3中哪个最大mean_val并且需要为其获取索引。 （参见上面的python代码。如果b2具有最高mean_val，那么最后，j将包含索引2.）
答案 0 :(得分：1)
arrayfun将函数应用于数组的每个元素。它会产生一个包含操作结果的新数组。然后，您可以像往常一样应用max：
[~,arg] = max(arrayfun(@mean,bandits));
请注意，如果您为subsref类重载size或Bandit方法，则可能无效。
修改
所以现在我明白mean不是函数而是属性。操作x.mean可以表示为函数调用subsref(x,substruct('.','mean'))。因此，可以更改上面的解决方案，在每个数组元素上调用此函数：
op = @(x)subsref(x,substruct('.','mean'))
[~,arg] = max(arrayfun(op,bandits));
也就是说，我们不是调用函数mean，而是调用函数subsref来索引属性mean。
如果bandits是一个简单的结构数组，那么以下内容也适用：
[~,arg] = max([bandits.mean]);
这里，bandits.mean将为struct数组的每个元素提取mean值，从而产生逗号分隔的列表。使用方括号捕获此列表以形成向量。该矢量再次像往常一样输入max函数。
我不确定后一种解决方案是否也适用于自定义类。我没有你的Bandit课程来测试。如果后一种解决方案有效，请告诉我，以便我可以用正确的信息更新帖子。