pandas使用df.index.name和df.columns.name

Question

假设有一个包含电影评级数据的Panadas DataFrame。

1）有没有办法将user_id和movie_id分配给一个班轮？

2）除了视觉帮助之外，是否有name财产的利益/用途？例如，通过user_id等访问索引。？

import pandas as pd

ratings = pd.DataFrame({0: [3, 1, 5], 1: [2, 2, 4]})
ratings.index.name = 'user_id'
ratings.columns.name = 'movie_id'

Answer 1

也许rename_axis

ratings=ratings.rename_axis('movie_id',axis=1).rename_axis('user_id',axis=0)
ratings
Out[53]: 
movie_id  0  1
user_id       
0         3  2
1         1  2
2         5  4

关于你的第二个问题

ratings.eval('user_id')
Out[59]: 
user_id
0    0
1    1
2    2
dtype: int64

当您使用groupby索引时，也可以使用索引名称而不是groupby(level=0)

Answer 2

这是你的单行：

ratings.index.name, ratings.columns.name = 'user_id', 'movie_id'

老实说，您现有的代码没有任何问题。

name属性可用于许多pandas个功能，例如排序，分组。