Seaborn：改变kdeplot中的线条样式

Question

我正在使用seaborn创建一个边缘分布的kdeplot，如this answer中所述。我稍微调整了一下代码来给我这个：

 @RequestMapping(value="/requestotp",method = RequestMethod.POST) 
    public String requestOTP( @RequestBody Map<String,Object> body) {
        return customerService.requestOTP(body.get("idNumber").toString(), body.get("applicationId").toString());

无法以黑白打印。 我怎样才能让seaborn以特定样式（点线/虚线/ ...）方式打印kdeplot和distplot线条，以便在黑白打印时区分它们？

related questions处理其他类型的图表似乎支持此功能，但kdeplot和distplot似乎不支持此功能。

Answer 1

边缘人

要显示具有不同线型的kde图的线条，请使用linestyle参数，该参数将传递给matplotlib的绘图函数。

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, color="r", ax=g.ax_marg_x, linestyle="--")

要将此参数提供给通过distplot生成的kde图，您可以使用kde_kws参数。

sns.distplot(..., kde_kws={"linestyle":"--"})

但是，似乎没有任何理由在这里使用distplot。

联合KDE

对于2D情况，linestyle参数无效。 2D kdeplot是contour图。因此，您需要使用contour的{​​{1}}（不是linestyles）参数。

s

完整代码

sns.kdeplot(, linestyles="--")

Answer 2

sns.kdeplot无法识别的任何关键字都会传递到plt.contour()或plt.contourf()。在您的情况下，它是contourf，因此您可以传递关键字linestyles（请注意复数）。 sns.distplot有一个名为kde_kws的关键字，它接受传递给plt.plot的关键字字典。在这种情况下，您可以使用ls或linestyle（请注意单数）。以下是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)
sns.kdeplot(
    setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Greys",
    shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint,
    linestyles='--'
)
sns.kdeplot(
    virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Greys",
    shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint,
    linestyles=':'
)
sns.distplot(
    setosa.sepal_width, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls ='--'), ax=g.ax_marg_x
)
sns.distplot(
    virginica.sepal_width, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls=':'), ax=g.ax_marg_x
)
sns.distplot(
    setosa.sepal_length, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls ='--'), ax=g.ax_marg_y, vertical=True
)
sns.distplot(
    virginica.sepal_length, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls=':'), ax=g.ax_marg_y, vertical=True
)
plt.show()

结果如下：