如何在每个点的Kitti数据集点中标记velodyen点?

时间:2018-04-04 07:18:53

标签: python deep-learning conv-neural-network point-clouds

我正在尝试使用kitti数据集中的velodyen点来训练我的中性网络。数据集有大约450帧作为bin文件。每帧有大约120k行x,y,z,re,如下所示:

enter image description here

但是,我想添加另一个包含每个点标签的列。

有没有想过我怎么处理这个?

提前致谢

1 个答案:

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KITTI Vision Benchmark Suite不提供每点标签,因此如果您需要该信息,则必须手动注释或查找其他数据集(例如:http://www.semantic3d.net/)。

我猜你可以使用3D边界框信息(http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=3d)用相应的类标记边界框内的所有点,但是你仍然会遗漏其他部分的每个点标签。现场。因此,kitti可能不是您正在尝试做的事情的正确数据集(使用每点标签)