Question

问题：

我有一个csv文件，其中一个列中有部分城市名称（通常缺少前一个或两个字母），同一个文件中有另一列，其中包含其他信息，并且通常最后包含一个或两个丢失的字母那个字符串。

e.g。第1栏约克

第3栏单词Ne

我关于如何处理此问题的逻辑是使用具有有效城市名称的单独CSV文件，并在串联前后执行VLOOKUP的Python版本，以便只有在它与有效城市不匹配时才会连接数据

我被困在如何从第3列中的字符串末尾实际拉出一个或两个字符（子字符串，但重复向下一列）并将其与第1列中字符串的开头合并，但我已经知道了如何执行我的其余想法。

以下是使用Pandas进行连接的一般脚本：

pd.concat([col1, col2.set_axis(col1.index[-len(col2):], inplace=False)], axis=1)

添加-2会解决问题吗？即。

pd.concat([col1, col2.set_axis(col1.index[-len(col2)-2:], inplace=False)], axis=1)

谢谢！

Answer 1

如果您决定使用Pandas，在将csv加载到pandas数据帧后，您可以通过这种方式从第3列中提取最后1或2个字符，并以这种方式将其添加到第2列：

df_city_names['col3'].map(lambda x: "".join(str(x)[-(2 if len(str(x)) > 1 else 1 if len(str(x)) > 0 else ''):])) + df_city_names['col2']