在没有聚合函数的情况下在Python中创建Pandas数据透视表或转置

Question

我试图交叉分析数据集以分析网络浏览行为等序列：

df = pd.DataFrame({'CustId' : [111,111,222,333,333,333], 
                'Page': ['A','B','A','A','B','C']
              })

对于每个CustId，我想最终得到CustID vs Page的交叉表：

数据集已经订购，因为我对分析序列感兴趣。事实上，下一步将是执行组合计数，即多少个CustId遵循路径A | B，多少A |，多少A | B | C

我已经开始这样做，而我能找到的最接近的是：

df2=pd.pivot_table(df,index=['CustId'],values=['Page'],aggfunc='first')

但这显然只返回第一个值。只是提到我的数据集是巨大的（4000万条记录......）。

如果您能帮助我，请提前致谢，我们非常感谢。

Answer 1

这是一种方式

df.groupby('CustId').Page.apply(list).apply(pd.Series).fillna('')
Out[729]: 
        0  1  2
CustId         
111     A  B   
222     A      
333     A  B  C