张量流输出坐标

Question

我有以下任务：我应该找到目标点的坐标。给出的特征是从锚点到该目标点的距离。见img 1 distances from anchors to target

我计划首先使用输入和输出层创建一个简单的神经网络。我试图最小化的成本函数是：correct_coordinate - 平方均值（summed_up_distances *权重）。 但现在我陷入了如何模拟神经网络的问题，因此我输出坐标[x，y]，因为当前模型只输出一个值。见img 2 current model

现在我不仅仅训练2个神经网络。一个输出x值，一个输出y值。 我只是不确定这是否是tensorflow的最佳实践。

所以我想知道，你如何用张量流模拟NN？

Answer 1

您可以在输出层中构建具有2个节点的网络。没有必要为同一任务训练2个神经网络。