我正在做情绪分析项目。我得到了结果。我计算了积极，中立和消极的数量。
这是代码
ltweet.groupby(['sentiment_type'])['sentiment_neutral'].count()
# ltweet= the name of object
# sentiment_type= column
#sentiment_neutral= column
这里;输出
Out[105]:
sentiment_type
NEGATIVE 280
NEUTRAL 1308
POSITIVE 1193
Name: sentiment_neutral, dtype: int64
我只想显示'POSITIVE'（不是负面和中性）
我尝试了其他代码但仍然出错。谁能帮我这个？
答案 0 :(得分：0)
首先过滤您的数据框：
ltweet.query('sentiment_type == "POSITIVE"')\
.groupby('sentiment_type')['sentiment_neutral'].count()
答案 1 :(得分：0)
你试过这个吗？
ltweet.groupby(['sentiment_type'])['sentiment_neutral'].count().loc['POSITIVE']
从文档中： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.loc.html
答案 2 :(得分：0)
这是另一种方法。您可以只筛选出积极的情绪，然后计算行数
，而不是使用分组依据cnt_pos =ltweet[ltweet["sentiment_type"]=="POSITIVE"]["sentiment_type"].count()
出于打印目的
print("POSITIVE {0}".format(cnt_pos))