添加两个长度为m的向量将得到尺寸为m * m的矩阵

Question

在numpy中，当我有一个大小为(m,)的向量和另一个大小为(m, 1)的向量时，添加两个给出一个大小为(m, m)的矩阵。但是，我只想要矢量结果。我该怎么做呢？

编辑：我实际上使用张量流，(m, 1)向量实际上是(m, ?)。但是，当我在权重(n, m) . (m, ?)之间向点积添加偏差时，我得到一个(m, m)矩阵，它基本上复制了行中的偏差。我该如何解决这个问题？

Answer 1

使用size（m，）

重塑numpy数组

array=np.reshape(array,(m,1))

Answer 2

广播

(m,)+(m,1)
(1,m]+(m,1)    # match number of dimensions
(m,m)          # match shapes

要避免将一个数组重新整形为（m，1），或将另一个数组重新整形为（m，）。