因此，我在关闭商品的价格和数量时训练我的神经网络。我完全清楚这种方法是非常幼稚的，它的目的是它的意图。但是我从model.predict得到了奇怪的结果。
my results
蓝线是训练数据，橙色是模型用model.predict_on_batch(training)预测训练数据的内容。似乎模型训练得很好，因为绿线是运行model.predict_on_batch(validation)的神经网络。
然而，当我拿到最后一个值并通过model.predict运行它，然后使用它的输出作为model.predict的下一个输入来制作一个列表，以便我对未来的股票价格进行猜测红线。奇怪的是，当神经网络得到验证设置时，它预测的是什么。
model.predict和model.predict_proba都会得到相同的结果。
主要代码在这里：https://gist.github.com/anonymous/04f8f6022e93af0edad4cd6fbac118f2
我如何使用model.predict方法错误？
