Question

我构建了两个名为zero_coupon_bond和coupon_bond的类，它们都有一个名为Create_random_asset的方法，它为两个产品生成随机数据属性（notionals，start_date，end_date，Riskdate等），并在数据帧中返回该数据（带有n）行）。现在我想写一个叫做的课 product_collection，它继承了这两个类并迭代了两个子类（会有更多的产品，这就是为什么我想用迭代来做），并使用create_random_asset方法为每个子类返回那些数据帧。在代码中：

class zero_coupon_bond():

    def __init__(self):
        ..........


    def create_random_asset(self,n):
        .....
        return pd.DataFrame(OrderedDict(self.columns))

class coupon_bond():

    def __init__(self):
        ..........

    def create_random_asset(self,n):
        .....
        return pd.DataFrame(OrderedDict(self.columns))

然后我正在寻找类似的东西：

class product_collection(zero_coupon_bond,coupon_bond):

    def __init__(self,n,k):
        self.n=n
        self.k=k
        self.df="empty dateframe"


    def random_data(self,n,amount_products):

               for product in childclass:
                    df.append(childclass.create_random_asset(n))

任何人都知道如何正确实施？提前谢谢。

Answer 1

根据您在问题中提供的内容，您的product_collection课程不应继承（也不是您的优惠券类别的祖先）。相反，它应该尽可能地与coupon_bond类分离。也就是说，它应该能够识别并迭代实现方法create_random_asset的任何对象。

product_collection类可以管理其元素类型为list的内部集合（可能是coupon_bond）。

然后您的random_data方法可以像这样实现：

class product_collection():
    def __init__(self):
        self.products = []

    # ...

    def random_data(self):
        df = # empty dataframe
        for p in self.products:
            df.append(p.create_random_asset())
        return df

要向产品系列添加不同的产品，您可以在add_product中实施product_collection方法，只需将coupon_bond实例附加到内部产品列表中。

def add_prodct(self, product):
    assert product
    self.products.append(product)

迭代给定父类中的某些子类方法

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