以编程方式防止已分配的Google App Engine配额耗尽

Question

使用python处理gae应用程序。该应用程序涉及一些众包数据收集系统，应用程序中使用的数据由全国各地的用户提交。现在，我正在使用默认配额（免费），但我面临的问题是确保我的应用至少有99％的正常运行时间。

挑战在于，一旦耗尽分配的配额，Google会阻止任何进一步的请求被路由到您的应用程序，并且在最近的测试狂欢期间，一个人能够构建一个快速耗尽CPU配额的自动发布脚本 - 之后，该应用只会投放HTTP 403 Forbidden status code for the request instead of calling a request handler。现在，我已修补系统不允许自动发布，但我怎样才能保证人类用户在生产时不会造成类似的“停电”？

我知道Quota API，但我认为只能为我的应用程序提供分析信息，我想要一种减慢请求速率的方法（例如每分钟配额的每分钟），而不提供错误页面或停电。

有什么建议吗？

Answer 1

此问题的一个常见解决方案是将任务委派给速率受限taskqueue。

例如：

queue:
- name: mail-throttle
  rate: 2000/d
  bucket_size: 10
- name: background-processing-throttle
  rate: 5/s

通过这种方式，您可以控制应用程序所有部分的使用，迫使它们保持在可用配额范围内。

一些警告：
 1.队列提供尽力而为的FIFO订单
 2.任务的排队/执行计入几个quotas