Matplotlib：在x轴上移动一个系列数据

Question

我有以下代码：

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(10, 5))
plt.suptitle('My Data', x = 0.5, y =  1.0, fontsize = '8')

for i in range(0,2):
    l1, = ax[i].plot(data_df['col_A'][101:200] , color = 'black')
    l2, = ax[i].plot(data_df['col_B'][101:200], color = 'red')

plt.show()
plt.tight_layout()

这是一个输出数字：

我想知道我们是否可以将整个红色系列向左移动6步？

（我试过了：

l2, = ax[i].plot(data_df_new['createvm_duration'][101-6:200-6], color = 'red')

这不是我想要的，因为我希望x轴刻度保持不变，但重新匹配黑色和红色峰值。）

谢谢！

Answer 1

在索引之前，请 shift 尝试-6列：

ax[i].plot(data_df['col_B'].shift(-6)[101:200], color = 'red')