Question

我真的很抱歉，如果我错了我的问题，但我想要一些想法...我希望有一个排名算法的想法，包括他们提交投票的时间。

Answer 1

好问题！

好吧，让我们开启吧！

首先，在计算好的评分时，你不能做的一件事是Bayesianaverage

你已经阅读了它，但非常简化，它负责以下事项：

投票数不多的参赛作品并不是他们投票的真实意思，而是在整个数据集中具有平均评分的成分。例如，在IMDB上，默认评级为6.4。因此，一张只有2票，每张10星的电影可能仍然有6到7之间的东西。投票越多，它们的共同意义越大，评级就会从默认值中“拉开”。 Imdb还为他们的电影实现了最低票数以显示在列表中。

我觉得另一件令人困惑的事情是：为什么投票时间很重要？你不是指投票的时间吗？那么在我们的电影示例中，刚发布的电影更重要吗？

但无论如何！在这两种情况下，通常通过应用对数函数来获得良好的结果。

对于我们的电影示例电影，相关性可以乘以

1 + 1/SQRT(1 + CURRENT_YEAR - RELEASE_YEAR )

所以1是每部电影获得的套接字评级。当前年度的电影将提升100％（200％相关性），因为上述情况将恢复正常。去年170％，2岁157％和儿子。

但是1954年或1963年的电影差异并不是那么大。

请记住：

您在计算中使用的所有内容。它真的是线性的吗？可能会歪曲你的收视率吗？整个数据集中的关系是否合理？

如果你想让最近的选票投得更多，你可以用同样的方式做到这一点，但加权你的选票。如果你想让最近投票的东西“热身”，那也是有道理的......因为它目前很热，并在你的社区中讨论过。

有人说这仍然是一项艰苦的工作。很多游戏等。

让我再说一遍。

在我工作的公司，我们计算电影的相关性。

我们有一个配置数组，我们在最终相关性中存储了几个因素的“权重”。

看起来像这样：

        $weights = array(
                "year" => 2, // release year
                "rating" =>13, // rating 0-100
                "cover" => 4,  // cover available?
                "shortdescription" => 4, // short descr available?
                "trailer" => 3, // trailer available?
                "imdbpr" => 13, // google pagerank of imdb site
        );

然后我们为每个指标计算0到1之间的值。有不同的方法。但是，让我向您展示我们的评级示例（这本身就是我们抓取的几个平台的聚合评级，并且具有不同的权重等等。）

        $yearDiff = $data["year"] - date('Y');
        //year
        if (!$data["year"]){
                $values['year'] = 0;
        } else if($yearDiff==0) {   
                $values['year'] = 1;
        } else if($yearDiff < 3) {
                $values['year'] = 0.8;
        } else if($yearDiff < 10) {   
                $values['year'] = 0.6;
        } else {
                $values['year'] = 1/sqrt(abs($yearDiff));
        }

所以你看到我们硬编码了一些“年龄间隔”，并且仅仅针对较旧的电影依赖于sqrt功能。实际上差异很小所以这里的SQRT例子非常差。但数学函数通常很有用！

例如，你可以使用像窦曲线等周期函数来计算季节性相关性！例如，你的年份范围从0到1，那么你可以使用窦功能来衡量一年中当前时间的夏季热门/冬季热门/秋季热门歌曲！

IMDB pagerank的最后一个例子。它是完全硬编码的，因为只有10个不同的值可能，并且它们不以统计同质的方式分布（pagerank 1或2甚至比没有更糟糕）：

        if($imdbpr >= 7) { 
                $values['imdbpr'] = 1;
        } else if($imdbpr >= 6) {
                $values['imdbpr'] = 0.9;
        } else if($imdbpr >= 5) {
                $values['imdbpr'] = 0.8;
        } else if($imdbpr >= 4) {
                $values['imdbpr'] = 0.6;
        } else if($imdbpr >= 3) {
                $values['imdbpr'] = 0.5;
        } else if($imdbpr >= 2) {
                $values['imdbpr'] = 0.3;
        } else if($imdbpr >= 1) {
                $values['imdbpr'] = 0.1;
        } else if($imdbpr >= 0) {
                $values['imdbpr'] = 0.0;
        } else {
                $values['imdbpr'] = 0.4; // no pagerank available. probably new
        }

然后我们总结如下：

        foreach($values as $field=>$value) {
                $malus += ($value*$weights[$field]) / array_sum($weights);
        }

这可能不是你的问题的确切答案，但更广泛，但我希望我指出你正确的方向，并给你一些你的想法可以拿起的点！

使用您的应用程序获得乐趣并取得成功！

Answer 2

Reddit的代码是开源的。这里对他们的排名算法进行了很好的讨论，代码为：http://amix.dk/blog/post/19588

如何评价或排名投票

2 个答案: