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Question

我想创建一个字典，它存储单词中50个状态的全名，以及值中的缩写，给出名称和缩写的列表。我期待一本字典如{'Alabama'：'AK'，'Alaska'：'AL'，...}。我试过了

state_to_abbrev = {}
for word in states:
    for i in range(50):
        state_to_abbrev[word] = states[i]
        state_to_abbrev[word] = abbreviations[i]

state_to_abbrev

我得到{'Alabama'：'WY'， '阿拉斯加'：'WY'， '亚利桑那'：'WY'， '阿肯色州'：'WY'， '加州'：'WY'， '科罗拉多'：'WY'， '康涅狄格'：'WY'， '特拉华州'：'WY'， '佛罗里达'：'WY'， '格鲁吉亚'：'WY'， '夏威夷'：'WY'，.....}

Answer 1

您可以尝试：

df.withColumn('weekday', F.udf(lambda day: dayList[day])(df.day)).show()
+---+-------+
|day|weekday|
+---+-------+
|  0|    SUN|
|  3|    WED|
|  5|    FRI|
+---+-------+

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正如评论中所建议的那样，你不需要额外的单词循环，你可以尝试：

state_to_abbrev = {}
for word in states:
    for i in range(50):
        state_to_abbrev[states[i]] = abbreviations[i]

state_to_abbrev

然后，使用state_to_abbrev = {} for i in range(50): state_to_abbrev[states[i]] = abbreviations[i] state_to_abbrev，您可以在上面的循环中分配单行：

dict comprehension

此外，由于您使用的是两个列表，因此您可以尝试使用state_to_abbrev = {states[i]:abbreviations[i] for i in range(50)}，也可以在documentation中查找示例：

zip

Answer 2

尝试enumerate

state_to_abbrev = {}
for i, word in enumerate(states):
    state_to_abbrev[word] = abbreviations[i]

state_to_abbrev

Answer 3

做你想做的事的天真的方法如下：

state_to_abbrev = {}

for i in range(len(states)):
    state_to_abbrev[states[i]] = abbreviations[i]

你有一个嵌套循环，但这不是你想要的，嵌套循环遍历你的两个列表的笛卡尔积，即：

In [46]: for a in ('a','b'):
    ...:     for n in (1, 2):
    ...:         print(a, n)
    ...:
a 1
a 2
b 1
b 2

In [47]:

但实际上，在Python中，您不是使用索引，而是使用zip迭代两个列表＆＃34;并行＆＃34;：

state_to_abbrev = {}

for st, abbr in zip(states, abbreviations):
    state_to_abbrev[st] = abbr

但真的，您应该知道dict构造函数已经采用了可迭代的键值对，所以真正想要的是：

state_to_abbrev = dict(zip(states, abbreviations))

Answer 4

这是一个单行版本:( Python 3）

state_to_abbrev = dict(zip(states,abbreviations))

print(state_to_abbrev)

打印出来：

{'Alabama': 'AK', 'Alaska': 'AL', ...}

Answer 5

您可以尝试以下任何一种方法：

states=['Alabama','Arizona']
abbreviations=['AK','AL']

print(dict([i for i in zip(states,abbreviations)]))
print({i[0]:i[1] for i in zip(states,abbreviations)})

输出：

{'Alabama': 'AK', 'Arizona': 'AL'}
{'Alabama': 'AK', 'Arizona': 'AL'}

从列表中将值分配到字典中

5 个答案:

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