Question

我有一个这样的数组：

[487, 410, 358, 242, 180, 100, 190, 192, 180, 200,355,460]

这12个点代表每月产品的累计销售额。因此，1月份销售了487种产品，2月份销售了410种产品，依此类推。

我正在尝试制作一个数据框，将其重新采样为每小时数据（一年），在工作日上午8点至下午4点的时间窗口（假期可能会被忽略）因此，数据框有所有小时数，但是在上午8点到下午4点之间，值为0.数据框中1个月内所有数据点的总和应该与上面的数组中的数据点相同。

hour = df.index.hour
selector = ((8 <= hour) & (hour <= 16))
data = df[selector]
sliceddata = data[data.index.dayofweek < 5]

在slicdata中使用它我的所有行都在上午8点到下午4点。我能够通过

进一步对每月的数据进行切片

temp = sliceddata[sliceddata.index.month == i] #where i=1 to 12

我能够完成我最初想要的计算。

如何将值从temp复制到slicdata，最后再回到原始数据框？

Answer 1

df.update(temp[column_name].rename(column_name))