一个目录中有多达1440个文件需要用Python读取。文件名的格式为
HMM_1_1_.csv
HMM_1_2_.csv
HMM_1_3_.csv
HMM_1_4_.csv
...
对于HMM_i_j_.csv
,i
从1到144,j
从1到10。
如何将它们中的每一个导入名为HMM_i_j
的变量,类似于其原始名称?
例如,HMM_140_8_.csv
应作为变量HMM_140_8
导入。
答案 0 :(得分:3)
您可以使用pandas和字典来完成此操作。这个脚本可能会做你想要的。
为了在python环境中访问特定的csv文件,只需使用ie csv [HMM_5_7]。
<div class='container'>
<svg id='clock' width='220' height='220'>
<g id='face'>
<circle id='border' cx='110' cy='110' r='95'></circle>
</g>
<g id='digits'>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(30 110 110)'></line>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(60 110 110)'></line>
<text x='192.5' y='110'>III</text>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(120 110 110)'></line>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(150 110 110)'></line>
<text x='110' y='192.5'>VI</text>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(210 110 110)'></line>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(240 110 110)'></line>
<text x='27.5' y='110'>IX</text>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(300 110 110)'></line>
<line x1='110' y1='22' x2='110' y2='33' transform='rotate(330 110 110)'></line>
<text x='110' y='27.5'>XII</text>
</g>
<g id='hands'>
<line id='hour' x1='110' y1='110' x2='110' y2='55'>
<animateTransform attributeName='transform' attributeType='XML' type='rotate'></animateTransform>
</line>
<line id='minute' x1='110' y1='110' x2='110' y2='44'>
<animateTransform attributeName='transform' attributeType='XML' type='rotate'></animateTransform>
</line>
<line id='second' x1='110' y1='110' x2='110' y2='33'>
<animateTransform attributeName='transform' attributeType='XML' type='rotate'></animateTransform>
</line>
<circle id='cap' cx='110' cy='110' r='3'></circle>
</g>
</svg>
</div>
或:(更短)
import pandas as pd
csv = {}
for i in range(1, 145):
for j in range(1, 11):
s = 'HMM_{}_{}'.format(i,j)
csv[s] = pd.read_csv(s+'.csv')
或不太可读的单行:
d = {}
for i in range(1440):
s = 'HMM_{}_{}'.format(i//10+1,i%10+1)
d[s] = pd.read_csv(s+'.csv')
答案 1 :(得分:1)
不是将它们放在具有此名称的变量中,而是可以创建一个字典,其中键是名称减去&#39; _。csv&#34;并且值是文件的内容。
以下是步骤,我让你弄清楚如何完成每一步: