Question

在Python中，评估代码性能的便捷方法是timeit。在Julia中我们有@time，但这样做的缺点是只运行一段代码，这意味着你需要多次执行它才能获得良好的代码性能。有没有更好的方法在Julia中编写时间代码，更类似于Python的timeit？

Answer 1

包BenchmarkTools包含@benchmark和@btime，其中包含确定运行次数的统计方法。

julia> A = rand(100,100);
julia> B = rand(100,100);

julia> using BenchmarkTools

julia> @benchmark A*B
BenchmarkTools.Trial:
  memory estimate:  78.20 KiB
  allocs estimate:  2
  --------------
  minimum time:     48.302 μs (0.00% GC)
  median time:      72.015 μs (0.00% GC)
  mean time:        74.314 μs (6.52% GC)
  maximum time:     3.232 ms (95.17% GC)
  --------------
  samples:          10000
  evals/sample:     1

julia> @btime A*B;
  49.180 μs (2 allocations: 78.20 KiB)

是否有Julia相当于Python的％timeit

1 个答案: