使用gurobipy，我可以通过调用presolve函数来预先解决混合整数线性优化模型，即
model = read('milp.mps')
model.presolve().
我想将Gurobi的预处理步骤应用于某个模型，该模型仅受混合整数非线性pyomo模型的线性约束的限制（并随后修改预先解决的线性模型，使用gurobipy或者pyomo，在使用Gurobi解决之前。
示意图，我想要做的是：
linear_model = deactivate_nonlinear_constrs(pyomo_model) #This step is clear
presolved_model = presolve_with_gurobi(linear_model),
其中presolved_model可以是gurobipy，也可以是pyomo模型。
最简单的方法是将pyomo模型转换为gurobipy模型，即gurobi_model = convert_to_gurobi(pyomo_model)。
我知道pyomo和Gurobi紧密耦合，即我可以使用Gurobi解决pyomo模型
opt = SolverFactory('gurobi')
opt.solve(model),
因此我认为gurobipy模型和pyomo模型之间也存在一些直接联系。