通过扭曲文本制作我自己的训练集（ANPR系统）

Question

我正在研究anpr系统并将注册板图像转换为文本输出。我之前曾尝试使用（py）tessaract为我做ocr，但这并没有给我足够的结果。

由于我目前的训练集使用此字体，因为所有注册字体都相同

从我的图像中，一些合成的数字牌将处于奇怪的角度，因此无法正确识别板

所以我想问有没有办法让每个数字以多种不同的方式扭曲，并将这种失真存储在文件中的nparray中，从中可以执行机器学习技术 像这样的东西（但输出不同）

谢谢我之前用过的一点来帮助我分离角色等等 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition

感谢任何帮助将不胜感激