我正在使用coefplot
绘制分类变量的回归系数。我的回归模型是一个简单的线性模型,其中一个分类变量有7种类型(一种城市类型)作为自变量,一个连续变量(种群密度)作为因变量。
我想以图形方式显示我的回归系数如何根据七种类型的城市而变化,使用核心图。我可以很容易地使用:
'coefplot density cities'
但现在我想为我的自变量(城市类型)的每个类别使用不同颜色自定义我的情节。
我希望有七种不同颜色的点而不是只有一种颜色。
有关如何操作的任何建议吗?
答案 0 :(得分:0)
这是一种非常笨重的手动方式:
#delimit;
sysuse auto, clear;
label define rep78 1 "One Repair" 2 "Two Repairs" 3 "Three Repairs" 4 "Four Repairs" 5 "Five Repairs";
lab val rep78 rep78;
reg price ib1.rep78 c.weight;
est store M1;
coefplot
(M1, keep(2.rep78) mcolor(navy) ciopts(color(navy)))
(M1, keep(3.rep78) mcolor(orange) ciopts(color(orange)))
(M1, keep(4.rep78) mcolor(maroon) ciopts(color(maroon)))
(M1, keep(5.rep78) mcolor(emerald) ciopts(color(emerald)))
, legend(off) offset(0) note("Efects Relative to 1 Repair", span);
得到这个:
您可以使用以下内容添加常量:
(M1, keep(_cons) rename(_cons = "One Repair (Base)") mcolor(navy) ciopts(color(navy)))