是否有任何数据可视化技术会推荐我们进行功能扩展？

Question

在数据科学中应用算法的过程中，我们需要对输入数据集进行特征缩放。我想知道它是否是强制步骤，还是有任何技术决定执行特征缩放

1）数据可视化 2）统计值

Answer 1

如果您的输入具有广泛的变化范围，则需要进行特征缩放，如果它们已经标准化，则您不需要它。 没有准确的规则可循。作为一项基本规则，请考虑标准化输入比非标准化输入更好。

Answer 2

如果您创建一个具有两个数字特征的模型，并假设其中一个具有较高的值，例如工资（例如2345,1756,34521等），并且其中一个具有较低的值，如年龄，（例如33,17,29等）。显然，具有更高值的数字特征将对模型产生明显的影响。

为了避免这种情况，我们应该将两个特征扩展到相同的级别并进行建模。

这取决于您用于构建模型的算法。只有少数模型需要功能扩展，而不是全部。