Question

我有一个带有数字yaxis的python情节图，它会自动将yaxis数字格式化为'k'刻度，并且当悬停该点时，显示的值如115.277258k。

如何将比例更改为显示100,000而不是100k，并格式化悬停文本以显示115,2772.58而不是115.277258k？

目前使用循环绘制多个子图。

for i in range(1, allcities.size + 1):
    for col in ['total_inflow', 'total_outflow', 'total_withdraw', 'total_account']:
        plot_data = hist[hist['city_id'] == allcities[i - 1]]
        plot_data = plot_data.merge(datelist, on='balance_date', how='right')
        fig.append_trace({'x': plot_data['balance_date'],
                          'y': round(plot_data[col], 2),
                          'type': 'scatter',
                          'mode': 'lines', 
                          'line': dict(color=line_colors[col]),
                          'showlegend': False,
                          'name': line_legends[col]
                          }, i + 1, 1)

感谢!!!

Answer 1

您可以像这样更改go.Scatter()的悬停模板：

hovertemplate = 'y:%{y:20,.2f}'

您可以使用update_layout(yaxis=dict())来编辑刻度标签，如下所示：

yaxis=dict(tickformat="20,.2f")

情节：

完整代码：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x**6, y=x**4,
                                mode='lines+markers',
                                hovertemplate = '<i>y</i>:%{y:20,.2f}'+ '<br><b>x</b>: %{x}<br>',

fig.update_layout(yaxis=dict(tickformat="20,.2f"),
                  xaxis=dict(tickformat="20,.2f", tickangle = 0))


fig.show()

图形数字yaxis格式

1 个答案: