Question

我正在尝试使用从R中的Gapminder获取的数据，并清理它以用于我的目的。有问题的特定数据集是Agriculture as a % of GDP。由于这是我第一次将R用于任何复杂的事情，我在将数据导出到R之前在Excel中清理了一些数据。具体来说，我将第一列的列名更改为＆＃34; country＆＃34;并将文件保存为CSV，以便可以通过read.csv轻松导入。可以找到修改后的csv文件here。我的目标是将世界前10大经济体的数据提取到新的数据集中。使用我的工作目录中的CSV文件，我运行了以下代码

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
agri<-read.csv("Agriculture (p of GDP).csv")
agri<-gather(agri, "Year", "P of GDP", 2:52)
top_10_economies<-c("United States", "China", "Japan", "Germany", "United Kingdom", "India", "France", "Brazil", "Italy", "Canada")
agri_top_10<-agri%>%filter(country == top_10_economies)

我期待数据框＆＃39; agri_top_10＆＃39;包含所有年份的每个国家的数据，包括新的国家。但是，由此产生的Dataframe仅包含法国，意大利和美国。可以肯定的是，其余数据仍然存在于集合中。例如，运行以下

agri2<-agri%>%filter(country == c("China", "India"))

给出了预期的结果。即具有102个3个变量的观测值的数据帧。但是向向量添加美国会返回一个带有0个观测值的帧。为什么这样，我该如何解决？

Answer 1

我觉得也许你应该在这里使用%in%：

agri_top_10 <- agri %>% filter(country %in% top_10_economies)

Answer 2

如果您想使用base R 而不是dplyr，代码非常简单。

Top10countries = agri[agri$country %in% top_10_economies,]

无法使用R

2 个答案: